Os primeiros resultados do projeto INSPIRE, uma iniciativa que se propõe a transformar digitalmente o setor público por meio da inteligência artificial e da gestão estratégica de dados, foram divulgados na última sexta-feira (29), durante encontro realizado na sede do CPQD, em Campinas (SP). Entre as inovações destacadas, estão ferramentas que visam simplificar o acesso aos serviços públicos, melhorar a qualidade das bases de dados governamentais e acelerar a adoção ética da inteligência artificial pelas instituições públicas.
Paulo Curado, diretor responsável pelo projeto no CPQD, explicou que a iniciativa foi estruturada em quatro grandes camadas: infraestrutura de dados, cibersegurança, plataformas e modelos de inteligência artificial, além de aplicações inteligentes. “Dividimos o projeto em quatro camadas que se complementam. A primeira delas é a infraestrutura de dados, que vai transformar o dado existente hoje. Em seguida, temos cibersegurança, plataformas e modelos de IA e, finalmente, as aplicações inteligentes. Já conseguimos resultados concretos que estão começando a gerar impacto”, afirmou Curado.
Um dos objetivos iniciais do INSPIRE é facilitar a interação entre os cidadãos e os serviços públicos digitais. Para isso, foi desenvolvido um buscador inteligente para o portal gov.br, que visa melhorar a experiência de navegação e a localização de informações e serviços. Além disso, foi criada uma ferramenta de revisão de linguagem cidadã, que utiliza inteligência artificial para tornar os textos oficiais mais claros e acessíveis ao público.
<p“Nosso objetivo é simplificar o serviço público. Desenvolvemos um buscador inteligente no portal gov.br e também um revisor de linguagem cidadã que tornará os textos das buscas mais claros e poderá ser aplicado em diversas outras situações”, explicou Curado.
Em outra frente abordada durante o evento, foram apresentadas metodologias e frameworks que promovem o uso ético e responsável da inteligência artificial na administração pública. O projeto foca em mecanismos que visam priorizar soluções de IA e modelos de desenvolvimento que se alinhem a princípios de governança e transparência.
A capacitação de servidores públicos é um dos pilares estratégicos do INSPIRE. O CPQD está criando guias, conteúdos educacionais e trilhas de microlearning com a finalidade de aumentar a aplicação da inteligência artificial no setor público. “Estamos desenvolvendo uma série de guias e conteúdos em microlearning que ajudarão a acelerar o uso da inteligência artificial pelos servidores públicos”, destacou o diretor.
Entre os resultados já alcançados, destaca-se a chamada Citizen Data Platform, uma plataforma que organiza dados governamentais de forma horizontal, visando estruturar jornadas e políticas públicas de maneira integrada. Esta solução inclui mecanismos de diagnóstico operacional e governança para melhorar o fluxo de dados entre os diversos órgãos públicos.
O projeto também já disponibilizou os painéis da Política Pública de Dados da Primeira Infância, que permitem identificar de maneira mais precisa as populações atendidas por programas sociais. Outro avanço relevante mencionado pelo CPQD foi no trabalho de qualificação de endereços, realizado em parceria com a Dataprev. Curado informou que cerca de 30 milhões de endereços foram corrigidos automaticamente após a análise de 79 milhões de registros cadastrais.
<p“Esse é um resultado significativo obtido com a colaboração da Dataprev. Trabalhamos na qualificação de endereços com correção automática de cerca de 30 milhões de endereços após processar 79 milhões de registros”, destacou.
Além disso, o projeto está desenvolvendo soluções de análise de núcleos familiares, utilizando cruzamentos massivos de 13 bases de dados com inteligência artificial. A expectativa é que essa iniciativa contribua para aprimorar a eficiência das políticas públicas e melhorar a identificação de vulnerabilidades sociais.
Na área de governança e confiabilidade das informações, o INSPIRE criou ferramentas para o monitoramento automático do Catálogo Nacional de Dados (CND) e dashboards que avaliam a qualidade das bases governamentais. De acordo com o CPQD, atualmente quase 20 mil conjuntos de dados já são analisados automaticamente pelas ferramentas desenvolvidas no projeto.
O tempo necessário para monitorar o cadastro do CND foi reduzido de sete horas para apenas uma hora. “Estamos acelerando constantemente a velocidade das entregas, mas este é um projeto de longo prazo”, concluiu Curado. O INSPIRE reúne esforços para construir uma infraestrutura pública mais integrada, eficiente e orientada por dados, em um contexto de crescimento da utilização da inteligência artificial na gestão pública brasileira.
Fonte:: convergenciadigital.com.br
