Um estudo global realizado pela IDC, encomendado pela Everpure, revelou que, apesar do aumento dos investimentos em inteligência artificial (IA), mais da metade dos projetos na área não consegue avançar para a produção. De acordo com a pesquisa, 54% dos projetos de IA que foram desenvolvidos como provas de conceito não se concretizam em ambientes produtivos, resultando em nenhum retorno sobre o investimento realizado pelas empresas.
A pesquisa também aponta que persistem desafios significativos relacionados aos dados, que comprometem o sucesso das iniciativas de IA. Embora 94% das organizações reconheçam a qualidade dos dados como relevante ou muito relevante para o êxito dos seus projetos, um expressivo 60% delas admite que a infraestrutura de armazenamento precisa de melhorias substanciais ou de uma modernização completa para conseguir suportar as cargas de trabalho exigidas pela inteligência artificial. Questões de segurança foram apontadas por 41% dos entrevistados, enquanto 39% destacaram a necessidade de acesso a dados em tempo real como obstáculos principais para a implementação de soluções de IA efetivas.
Os resultados indicam que, enquanto muitas empresas estão investindo em inovação com IA, elas não estão dando a mesma atenção à infraestrutura de dados necessária para viabilizar implementações em larga escala. A pesquisa sugere que problemas relacionados à prontidão e à qualidade dos dados são as principais causas de atrasos nas iniciativas de IA, superando inclusive a escassez de talentos qualificados e limitações de desempenho tecnológico.
Outro ponto relevante é que 49% das organizações consideram a melhoria no agendamento das cargas de trabalho de IA como a principal iniciativa para otimizar a utilização das Unidades de Processamento Gráfico (GPUs). Além disso, 48% dos respondentes destacaram a aceleração na entrega de dados através das redes como um requisito essencial para aprimorar o desempenho das aplicações voltadas para a inteligência artificial.
Douglas Wallace, diretor regional de Vendas da Everpure para a América Latina e o Caribe, enfatiza que, apesar de muitas empresas já terem reconhecido o potencial da Inteligência Artificial, ainda enfrentam desafios para transformar esses investimentos em resultados concretos. “O estudo mostra que esse avanço depende de uma base de dados mais consistente, que possa apoiar as aplicações em produção com segurança, velocidade e confiança”, afirma Wallace.
Fonte:: convergenciadigital.com.br
